CVE-2020-15205
Data leak in Tensorflow
Em resumo
Uma função do TensorFlow chamada StringNGrams não valida corretamente os dados fornecidos pelo usuário, permitindo que atacantes leiam informações sensíveis da memória do computador. Isso pode expor dados usados para contornar proteções de segurança.
Detalhe técnico
O argumento `data_splits` em tf.raw_ops.StringNGrams não valida entrada de usuário, causando estouro de buffer no heap que vaza conteúdo de memória adjacente, incluindo endereços de retorno na pilha. Um atacante pode explorar isso para obter dados necessários ao bypass de ASLR.
Resumo gerado e traduzido por IA a partir da descrição oficial.
In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `data_splits` argument of `tf.raw_ops.StringNGrams` lacks validation. This allows a user to pass values that can cause heap overflow errors and even leak contents of memory In the linked code snippet, all the binary strings after `ee ff` are contents from the memory stack. Since these can contain return addresses, this data leak can be used to defeat ASLR. The issue is patched in commit 0462de5b544ed4731aa2fb23946ac22c01856b80, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
Produtos afetados
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http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.htmlhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/0462de5b544ed4731aa2fb23946ac22c01856b80https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-g7p5-5759-qv46